Kimi K3.1 Pro来了
今天凌晨,Kimi终于发布了自家最新的模型,Kimi K3.1 Pro。 和之前一样,昨天一早Kimi就发了个视频剧透。 终于,时隔3个多月,Kimi带来了他们最新的旗舰模型。 没想到的是,这段时间一直苦等的Fable 5.5还没上,Kimi就先来了。。。 K3.1 Pro这次的参数规模和K3一样到了3万亿级,具体为2...

今天凌晨,Kimi终于发布了自家最新的模型,Kimi K3.1 Pro。
和之前一样,昨天一早Kimi就发了个视频剧透。
终于,时隔3个多月,Kimi带来了他们最新的旗舰模型。
没想到的是,这段时间一直苦等的Fable 5.5还没上,Kimi就先来了。。。
K3.1 Pro这次的参数规模和K3一样到了3万亿级,具体为2.8T,并且同样支持100万Token上下文。
相比于K3,这次多了一个Pro的后缀,从这个推理的话,那我觉得后面可能还会有一个K3.1 Flash会放出来,做一下模型的全链路布局。
同时,这一次的K3.1 Pro依旧开源,完整模型权重预计会在11月4日前开放。
坦率的讲,其实这段时间,国产大模型的存在感确实没有之前那么强了。
海外模型一个接一个往外发,GPT-6 Astra、6.1 Sol、Grok 4.7、Claude Opus 5.5,Sonnet 5.5,Haiku 5.5。。。
这次,终于到Kimi交卷了,并且是以旗舰模型之姿,而非性价比的调性,硬扛海外。
K3.1 Pro的API定价,输入每百万Token 13元,输出68元,缓存命中输入1.3元,依然是旗舰模型的定价,但相比于K3,基本都直接砍半了。
如果我们用GPT-6 Astra对比,按两家的美元标准API定价,K3.1 Pro的输入和输出价格,都只是Astra的五分之一,比Claude Opus 5.5便宜一些,因为缓存命中价格是一样的,但常规输入和输出正好是一半。
另外,这次Kimi还同步推出了一个Highspeed高速版本,智能水平相同,官方给出的输出速度大约是标准版的2到3倍,价格翻倍。
整体上看,基本上就是仅次于Claude Opus 5.5和GPT-Astra。
在Terminal-Bench 4.0这项测试真实终端编程任务的基准中,K3.1 Pro拿到了65.7%,超过GPT-6 Astra的58.2%,距离Claude Opus 5.5的66.4%也只差了一点点。
在测试3D空间重建和CAD代码生成能力的BenchCAD上,K3.1 Pro拿到了92.7%,而GPT-6 Astra是95.9%,Opus 5.5是96.2%。
并且在严肃办公领域,我们看分数的话,增长巨大,在OfficeQA Pro v2上,甚至拿到了SOTA。
在Kimi自己的一个关于幻觉率评估上,从K3的23.4%降到了8.3%,直接降低了65%,仅次于GPT-6 Astra了,众所周知,GPT系列在幻觉控制上,一直都是变态级别的,所以在科研领域,很多时候都是一骑绝尘。
如果我们再去看第三方AA的分数的话,基本也是差不多,甚至还超越了GPT-6-Astra。
他们自己也放了几个好玩的case,来展示他们的视觉和审美。
所以,这次我也自己通宵跑了不少测试,主要集中在视觉方向,以3D和视频动效为主。
K3.1 Pro这次最让我惊喜的,还是它的3D能力。
在我测试体感上,虽然整体还是稍逊一点点(真的就是一点点)GPT-6 Astra,但在绝大多数任务中,已经能和GPT-6 Astra不相上下了。
视频动效方面,相比于其他过去所有的国产模型,真的提升都是巨大的,已经能够做一些惊艳的视频出来,但在这块,距离Opus 5.5还会有一些差距,但如今防蒸馏这么严格,Kimi基本是纯粹靠自己做出来的,能做到这个程度,已经极其钦佩了。
给大家看看我们一些测下来比较好玩的case。
比如GPT-6发布之后网上开始火起来的,在网页里生成一块有弹性、符合果冻质感,还能实时产生物理反馈的3D果冻。
现在K3.1 Pro一轮直出也能实现非常不错的效果。
而下面这个是GPT-6 Astra做的:
这种重物理交互的任务,单看这两个结果,都实现得非常不错。
创建一个 Web 3D 项目,展示一把精细度极高的机械键盘,以同一型号与配置为基准,专业且精细还原出键帽的曲面、字符与颗粒纹理、外壳倒角、金属加工质感及零件装配细节,并且体现出塑料、金属、透明轴壳、PCB 与吸音材料等不同材质,要求可以自由切换明亮/暗光(开启背光)模式、材质/白模/X-ray/爆炸视图、以二维平面呈现的俯视图/正视图/左视图,支持微距观察、按键下压与回弹,可以隐藏及单独探索指定部件,并且尽可能还原内部结构,特别是键帽底部、轴体外壳、轴心、弹簧与金属触点、大键稳定器及其联动关系以及定位板、PCB、吸音层与外壳之间的装配结构。
要求能展示出键帽、轴体、定位板、PCB、外壳等各种零件结构,还要能切换白模、X-ray透视、爆炸视图,以及不同方向的视图。
这次我们先来看看GPT-6 Astra做出来的效果:
对比起来虽然整体准确性方面会稍逊GPT-6 Astra一点,但K3.1 Pro搓出来的键盘精度已经完全达到GPT-6 Astra同样的级别。
除了物体的3D建模,GPT-6-Astra很强的一点,就是他们的空间理解能力,所以我也测了测。
我找了一张户型图,还有一张我想要参考的室内装饰风格图:
然后让K3.1 Pro用Three.js做成一个能在浏览器里以第一视角漫游的网站。
一张是户型平面图,一张是我想要的装修风格效果图,请用 Three.js 把它做成一个可以在浏览器里以第一视角漫游的网站,按平面图还原实际比例,让每个房间、每一处装修细节和每一件家具都与照片一致。验收标准就是这些实拍照片本身。把房子拆成可以独立评估的部分,为每一部分安排一个负责搭建的 Agent,以及一个使用全新上下文、独立评审的 Agent。评审 Agent 要把我们做出的房间截图与对应的实拍照片进行比较,选出更好的一张,指出最大的差距,再把反馈交回搭建 Agent 修改。持续重复这个过程,直到我们的版本胜出,或者我叫停。最后告诉我,还有哪些地方没能还原。
这类任务对模型的要求就更综合了,除了前端的3D建模,还有对于视觉和空间的理解。
因为平面图只能告诉它空间怎么分,效果图展示出装修大概长什么样,它要完全根据这两张二维的图搓出一个可以在里面漫游的三维场景。
你可以直接用第一视角,在整个房子里面走来走去。
右上角还有一个小地图,能够实时显示当前所在的位置。
并且除了对参考图的装修风格和元素还原得不错外,还有一个让我挺惊喜的点:
就是我所提供的装修参考图并不对应户型图中的任意位置,所以在建筑骨架上两者肯定会有所不同,比如户型图中的会客厅并不宽敞,并且一侧还衔接有一个小阳台,中间是有墙壁间隔开的,但装修图中的电视背景墙,明显就要长得多。
但K3.1 Pro现在可以做到非常准确地参考两者必要的元素:
取装修图的风格,取户型图的布局,强到离谱。
正好最近公司搬了新家,我就顺便把公司的平面布局也丢给了Kimi,让它给公司建个模。
搬进来以后,我们又陆陆续续添了不少东西,沙发休息区、吃饭休闲区、绿植,等等等等。
所以,实际的摆放和这张平面图,已经有一些差异了。
为了更加还原,我就又拿手机随手一边唠嗑一边拍了个视频,丢给了它。
我很好奇,虽然是同一个办公室,底图给出了基本布局,K3.1 Pro能不能把底图和我随手拍的视频对上。
说实话,我把视频丢给它的时候,是真的没报什么希望的,但最后做出来的效果比我预期的好很多。
整个办公室的空间分布,包括桌椅的摆放、休息区的位置,基本都对了。
一些原来平面图里没有、后来才添置的东西,像懒人沙发、绿植等等,也能根据后面提供的手持拍摄视频理解还原。
在整个3D层面上,几乎就是可以跟GPT-6-Astra完全正面掰掰手腕的。
除了3D之外,那还有一个大家可能最关心的,就是K3.1 Pro做动效和视频的能力。
毕竟,Opus 5.5发布之后,网上拿它做的各种视频铺天盖地的火,而且这玩意太吃Coding和审美了。
所以这次Kimi更新,我也很好奇,它在这方面上能做到什么程度。
我先拿K3.1 Pro随手搓了一个动效,用的下面的提示词。
打造一支16:9横版的动态图形作品集开场片,水准要像一位顶尖动态设计师的代表作。片中集中展现多项高阶技法:动态排版、丝滑转场、2D与3D动画结合、抽象几何构成、流体模拟、粒子系统、扭曲形变、创意遮罩、多层合成、光影塑造、空间纵深以及连贯的镜头运动。整体节奏紧凑、利落、充满自信,画面之间环环相扣、自然过渡,不断制造视觉惊喜。要有统一而清晰的艺术指导,色彩、风格和运动语言高度一致,杜绝特效的简单堆砌。在创意构思、细节打磨、节奏控制与视觉冲击力上都追求极致,让人看完就想立刻录用这位设计师。
这个程度,非常客观的讲,跟Opus 5.5肯定还存在一些差距,但是那毕竟是Opus 5.5,那玩意的惊艳程度是一骑绝尘的,所以也已经相当让人惊艳了。
各个画面之间通过橘色的点元素进行串联过渡,看起来就比较连贯,不是那种各种特效乱飞的大杂烩。
然后我把我的AIHOT网址丢给它,让它简单做个宣传片。
说实话,这个还是超出了一些我的预期的,各种动效,还有配音,也能都做出来。
精致程度上有些细节问题,你真要拿来当正式宣传片,还需要接着迭代,但一轮直出能有这个效果,我觉得已经超级棒了。
接着,还有像因为Opus 5.5点横空出世而各种爆火的科普动效视频。
现在也能一句话,让K3.1 Pro做了。
做一个手绘风格的科普视频,讲解一下打印机的工作原理。
如果你需要更系统更专业的讲解,那也可以稍微改一下需求。
比如我让它,做一个究极详细专业的科普视频,面向我这样的小白,讲解一下信息论。
然后你就能得到一个近半小时的讲解视频。
真的就是将近半个小时,太夸张了。。。
当然,具体的讲解是否准确肯定还是需要人工去核对的。
但光是从一句朴素的要求,直接就能做到近半小时的成片,这个完成度已经相当牛逼了。
整体测下来,在3D能力、视频动效上K3.1 Pro的表现还是让我很惊喜的。
现在,Kimi网页版、App、Kimi Work和Kimi Code都已经能用上K3.1 Pro。
强烈建议大家上手试试,这是国产模型,在真正意义的旗舰层面上,真正的一次公平竞争了。
就是Kimi以前的套餐额度,大家懂的都懂,我就不多吐槽了,毕竟也没办法,国产都缺卡。。
这次他们配合着K3.1 Pro上线,把套餐名也全都改了,现在也是Plus、Pro、Max、Ultra啥的了,基本是跟海外价格对齐,便宜一点点。
所以大家如果真的是用量比较大的话,还是买Max或者Ultra吧,基本对标海外的100刀和200刀,然后慎用那个high-speed快速模型。
不过这是国产几乎唯一能对标Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra的旗舰模型了,放心用,有的时候才是最重要的。
最后,想分享Kimi这次官宣K3.1 Pro时,引用的阿瑟·C·克拉克在《未来的轮廓》里的一句话。
The only way of discovering the limits of the possible is to venture a little way past them into the impossible.
发现「可能」之极限的唯一方法,是向「不可能」的方向多走一小步。
当Claude疯狂封号,GPT疯狂降智砍额度,我们无比需要,我也无比高兴看到,有个国模能够出来和国外的顶级模型掰掰手腕。
去找未来的轮廓,去探寻可能之极限的唯一办法,就是朝不可能的方向多走一小步。
反复横跳于不同的AI领域,努力分享一些很酷的AI干货
10 Comments
Reader notes and reactions to this story.
Maya Chen 2 hours ago
This story captures something I noticed in Shanghai too: young people treat the city almost like a shared living room.
Leo Park 3 hours ago
The point about low-cost identity is sharp. It explains why small habits can feel bigger than entertainment.
Anika Rao 5 hours ago
I would love a follow-up about second-tier cities. Chengdu and Hangzhou probably have different versions of this.
Jonas Miller 6 hours ago
The examples feel familiar even outside China. Urban life is becoming more improvised everywhere.
Yuki Tanaka 8 hours ago
Museum visits, cycling routes, pop-up stores - that mix says a lot about how cities are changing.
Clara Wu 9 hours ago
The article makes the trend feel human instead of just lifestyle branding. Nice angle.
Samir Patel 11 hours ago
I like that the piece does not frame this as Westernization. It feels more locally invented.
Nina Roberts Yesterday
The writing around public streets becoming social spaces is especially strong.
Eric Zhou Yesterday
This reminds me of weekend markets near university areas. Very accurate.
Helen Garcia 2 days ago
Would be great to see photos from the routes mentioned in the article.